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Damien
2026-07-19 15:09:56 +02:00
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@@ -11,7 +11,7 @@ tags:
- AI Agents
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Je viens de terminer une stack d'observabilité complète sur mon lab EVPN/VXLAN : topologie, télémétrie et visualisation en temps quasi réel. En la construisant, j'ai compris que je ne faisais pas juste du monitoring — je préparais un réseau à être un jour « vu » par une IA. Ce premier article pose le cadre d'une série de cinq : pourquoi l'observabilité est le préalable obligé avant de brancher un agent sur son infrastructure.
Je viens de terminer une stack d'observabilité complète sur mon lab EVPN/VXLAN : topologie, télémétrie et visualisation en temps quasi réel. En la construisant, j'ai compris ce que je faisais réellement : je préparais un réseau à être un jour « vu » par une IA. Ce premier article pose le cadre d'une série de cinq : pourquoi l'observabilité est le préalable obligé avant de brancher un agent sur son infrastructure.
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@@ -26,7 +26,7 @@ Le résultat est une stack qui combine quatre briques :
- une **base de séries temporelles** pour le stockage des métriques ;
- une **couche de visualisation** régénérée automatiquement en croisant la topologie et les métriques.
C'est fonctionnel aujourd'hui. Mais ce n'est pas la stack elle-même qui m'a fait écrire cet article : c'est une prise de conscience en la construisant. Je ne posais pas seulement de la supervision : je posais les fondations d'un pipeline qui, un jour, pourrait permettre à un agent IA de raisonner sur mon réseau. Et ça, ça a un nom.
C'est fonctionnel aujourd'hui. Mais ce n'est pas la stack elle-même qui m'a fait écrire cet article : c'est une prise de conscience en la construisant. Je ne posais pas seulement de la supervision, je posais les fondations d'un pipeline qui, un jour, pourrait permettre à un agent IA de raisonner sur mon réseau. Et ça, ça a un nom.
## AIOps, pas MLOps