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// Template Grafana Alloy final pour le monitoring complet du Raspberry Pi
// Envoie les métriques à Prometheus et les logs à Loki.
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logging {
  level  = "{{ alloy_log_level | default("info") }}"
  format = "{{ alloy_log_format | default("logfmt") }}"
}

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// Section 1 : Définition des destinations sur le serveur de monitoring
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// Destination pour les métriques
prometheus.remote_write "to_prometheus" {
  endpoint {
    // URL de votre serveur Prometheus
    url = "{{ alloy_prometheus_url | default("http://vision.lab.home.arnodo.fr:9090/api/v1/write") }}"
  }
}

// Destination pour les logs
loki.write "to_loki" {
  endpoint {
    // URL de votre serveur Loki
    url = "{{ alloy_loki_url | default("http://vision.lab.home.arnodo.fr:3100/loki/api/v1/push") }}"
  }
  // On ajoute un label à tous les logs pour savoir d'où ils viennent
  external_labels = {
    source = "raspberrypi",
  }
}

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// Section 2 : Collecte des données sur le Raspberry Pi
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// --- Collecte des métriques ---

// Active le module interne pour les métriques système (CPU, RAM, etc.)
prometheus.exporter.unix "system" {}

// Active le module interne pour vérifier le statut de Dnsmasq
prometheus.exporter.dnsmasq "dnsmasq_status" {}

// Scrape les métriques des deux modules ci-dessus et les envoie à Prometheus
prometheus.scrape "local_metrics" {
  targets = concat(
    prometheus.exporter.unix.system.targets,
    prometheus.exporter.dnsmasq.dnsmasq_status.targets,
  )
  forward_to = [prometheus.remote_write.to_prometheus.receiver]
}


// --- Collecte des logs ---

// Lit les logs du journal systemd (la méthode la plus propre et complète)
loki.source.journal "system_logs" {
  // Ajoute un label "job" aux logs pour les identifier dans Grafana
  relabel_rules {
    rule {
      target_label = "job"
      action       = "replace"
      replacement  = "journal"
    }
  }
  forward_to = [loki.write.to_loki.receiver]
}